Хочу пошагово улучшить, пока поступают неравномерно выбранные данные, значение первой производной при t = 0 с.Например, если вы хотите найти начальную скорость в движении снаряда, но вы не знаете его конечного положения и скорости, вы получаете (медленно) измерения текущей позиции и времени снаряда.
Обновление - 26 августа 2018
Я хотел бы предоставить вам более подробную информацию:
«Неравномерно выбранные данные» означают, что интервалы времени не являются регулярными (нерегулярное время между последовательными измерениями).Однако данные имеют почти одинаковую частоту дискретизации, т.е. , это около 15 мин.Таким образом, существуют некоторые измерения без изменений из-за природы явления (теплообмена).Это дает экспоненциальную тенденцию, и я могу сопоставить данные с известной моделью, но требуется значительный объем информации.Для практических целей Мне нужно знать только значение самого первого наклона для всего процесса .
Я пробовал процедуру подгонки прогрессивных наименьших квадратов (WLS) с матрицей весов.например,
W = diag((0.5).^(1:kk)); % where kk is the last measurement id
Но при этом использовались предварительно обработанные данные (, т. е. , удаление джиттера, сглаживание и подгонка с использованием теоретического функционала).Я дал мне следующий результат:
Это реальный пример проблемы и ее «текущего решения»
Это хорошо для меня, но я бы хотелзнать, есть ли оптимальный способ сделать это, но используя необработанные данные (или сглаженные данные).