Потери определяются только в выходном слое, чтобы измерить, насколько хорошо ваша модель соответствует данным. keras предоставляет функцию для отслеживания соответствующих переменных в процессе обучения, которая называется History ().
from keras.callbacks import History
history = History()
# define and compile your model
model.fit(..., callbacks=[history])
print(history.history)
Последняя команда показывает все отслеживаемые значения в процессе обучения. Вы можете получить доступ к отдельным переменным через метод get (). Чтобы получить потерю обучения, вы можете получить к нему доступ через
history.history.get('loss')