Gensim LDA модель темы Diff в результате чего нан - PullRequest
Новая
       11

Gensim LDA модель темы Diff в результате чего нан

0 голосов
/ 26 октября 2018

Я довольно новый в теме моделирования и Gensim. Итак, я все еще пытаюсь понять многие концепции. Я пытаюсь запустить модель LDA от Gensim на моем корпусе, который содержит около 25 446 114 твитов. Я создал потоковый словарь корпуса и id2word, используя gensim. Я использую num_topics = 100, размер куска = 85000 (загрузка 85000 твитов за раз)

Я использую Генсим: 3.5.0 Numpy: 1,15,3

Вот ссылка на словарь корпусов и id2word: https://drive.google.com/drive/folders/1FrJ8gJbiDqp3VC5syOjRVcQPcESdYOYa?usp=sharing

Я не знаю, что я делаю неправильно или как это решить. Дифференциал темы сначала поражает inf, а затем nan, и я начинаю получать ту же тему. Пожалуйста, помогите !!

Вот код: 

import pprint
import logging
import gensim
logging.basicConfig(filename='gensim.log',
                    format="%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s",
                    level=logging.INFO)
corpus = gensim.corpora.MmCorpus('disasterTweets.mm')
id2word = gensim.corpora.Dictionary.load('disasterTweets.dict')
id2word.filter_tokens(bad_ids=[id2word.token2id['eofeofeof']])
print('eofeofeof' in id2word.token2id)

lda_model = gensim.models.LdaMulticore(corpus=corpus,
                                       id2word=id2word,
                                       chunksize=85000,
                                       num_topics=100)
pprint.pprint(lda_model.print_topics())

Вот ошибки, которые я получаю: 

/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:1023: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
 diff = np.log(self.expElogbeta)
/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:690: RuntimeWarning: overflow encountered in add
  sstats[:, ids] += np.outer(expElogthetad.T, cts / phinorm)
/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:700: RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply
  sstats *= self.expElogbeta
/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:690: RuntimeWarning: overflow encountered in add
  sstats[:, ids] += np.outer(expElogthetad.T, cts / phinorm)
/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:700: RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply
  sstats *= self.expElogbeta
Process ForkPoolWorker-30:
Traceback (most recent call last):
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/Cellar/python/3.7.0/lib/python3.7/multiprocessing/process.py", line 297, in _bootstrap
    self.run()
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/Cellar/python/3.7.0/lib/python3.7/multiprocessing/process.py", line 99, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/Cellar/python/3.7.0/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 105, in worker
    initializer(*initargs)
  File "/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamulticore.py", line 333, in worker_e_step
    worker_lda.do_estep(chunk)  # TODO: auto-tune alpha?
  File "/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py", line 725, in do_estep
    gamma, sstats = self.inference(chunk, collect_sstats=True)
  File "/home/ec2-user/env/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/ldamodel.py", line 662, in inference
    expElogbetad = self.expElogbeta[:, ids]
IndexError: index 287500 is out of bounds for axis 1 with size 287500

1 Ответ

0 голосов
/ 29 октября 2018

Из того, что я понял, читая ветку на странице Gensim Github Issues Issue 217 , кажется, что это ошибка, и некоторые люди сообщают, что проблема была решена путем изменения некоторых параметров.Пожалуйста, сначала проверьте это, чтобы увидеть, если предложения там решить вашу проблему.

...