У меня есть случайный список серий (целых чисел) вместе с датами в формате csv, например:
1/1/2019,34 44 57 62 70
12/28/2018,09 10 25 37 38
12/25/2018,02 08 42 43 50
12/21/2018,10 13 61 62 70
12/18/2018,13 22 32 60 69
12/14/2018,05 22 26 43 49
12/11/2018,04 38 39 54 59
12/7/2018,04 10 20 33 57
12/4/2018,28 31 41 42 50
Этот список полностью восходит к 1997 году. Я пытаюсь предсказать следующеесерии (или как можно ближе) на основе этих данных:
Размер списка (2336)
Что я пробовал?
Подход, который я имеюдо сих пор используется (например, для 1/1/2019,34 44 57 62 70):
1) Получить вхождение каждого числа в списке, то есть число 34 произошло 170 раз из общего списка (2336).
2) Найдите процент каждого числа, которое произошло.т.е.
Perc/Chances(34) = Occurrence/TotalNo.
Chances(34) = 170/2336
Chances(34) = 0.072 ~ 07
Один из способов получить список - просто найти 5 чисел из списка с наименьшим процентом.но это не будет очень эффективным.
С другой стороны, теперь у меня есть данные, в которых есть каждое число, его процент и его появление.Можно ли как-то обучить нейронную сеть, которая предсказывает следующую серию?или ближайший.
Иерархия:
Где comp_data.csv содержит такие данные, как:
1/1/2019,34 44 57 62 70
12/28/2018,09 10 25 37 38
12/25/2018,02 08 42 43 50
12/21/2018,10 13 61 62 70
12/18/2018,13 22 32 60 69
12/14/2018,05 22 26 43 49
12/11/2018,04 38 39 54 59
12/7/2018,04 10 20 33 57
12/4/2018,28 31 41 42 50
иФизическое отображение.csv содержит:
34,170
44,197
57,36
62,38
70,37
09,186
10,210
25,197
37,185
38,206
02,217
08,185
, а report.csv содержит число, вхождение и его процент:
34,3,11
44,1,03
57,5,19
62,5,19
70,5,19
09,1,03
10,5,19
25,2,07
37,3,11
38,2,07
02,1,03
08,2,07
Итак, у меня есть список серий, их вхождений за периодвремя и проценты.Могу ли я в любом случае создать NN, который ожидает, что некоторые ВХОДЫ обучаются по данным и предсказывает OUT (в данном случае ряд)
Проблема:
Какие из нихбудет вход?Как это чисто случайная проблема.PS.Я не могу предоставить никаких входных данных, так как мне нужна серия без INPUT.Может быть, сеть LSTM для регрессии?