У меня 8 gpus, и я хотел бы обучить mobilenet_v1 с использованием ImageNet, и я последовал примеру в https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet
Эта ссылка для mobilenet_v2.Так я изменил некоторые параметры и использую команду
python3 train_image_classifier.py --model_name="mobilenet_v1" --learning_rate=0.36 --label_smoothing=0.1 --moving_average_decay=0.9999 --batch_size=96 --num_clones=8 --learning_rate_decay_factor=0.98 --num_epochs_per_decay=0.3125 --dataset_dir="/tmp/dataset_dir/train/" --train_dir="/tmp/ckpt/"
Однако, когда я проверял свои утилиты GPU, я обнаружил, что не все мои GPU заняты.![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/IY1c2.png)
Как я могу заставить его тренироваться на всех 8 GPU?Какие параметры мне нужно изменить?Спасибо.