У меня есть кадр данных, который называется x
.Он состоит из 2 столбцов, которые выглядят следующим образом (712, 2):
SibSp Parch
731 0 0
230 1 0
627 0 0
831 1 1
391 0 0
.................
Из-за логистической регрессии, требующей «свободного веса», я строю переменную newX
с формой моего x
фрейм данных, но пустые значения.
newX = np.zeros(shape=(x.shape[0], x.shape[1] + 1))
Это генерирует массив (712, 3) np:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
...
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
Поскольку первый индекс (0) является свободным весом, я хочуТеперь присвойте мои значения x индексам 1 и 2.
newX[:, 1:] = x
Однако, это дает мне эту ошибку:
Исключение: Несоответствие формы продукта точки, (712,) против (3, 712)
Как я могу заполнить свой newX
NPArray массивом x
из ключей 1-2, но сохранить все ключи равными 0?