Я ищу в интернете оптимальный код, чтобы нашел координаты XY Centroid OpenCV Frame , но не смог этого сделать.
Я знаю, как найти центроид / центр контура, как показано ниже (на питоне):
image = cv2.imread("test.png"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# find contours in the thresholded image
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0]
#print cnts
# loop over the contours
for c in cnts:
# compute the center of the contour
M = cv2.moments(c)
cX = int(M["m10"] / M["m00"])
cY = int(M["m01"] / M["m00"])
Где CX
, CY
- требуемый XY-координаты, но как найти эти координаты для всего видеокадра / изображения в OpenCV
Пожалуйста, кто-нибудь может помочь мне за то же самое?