Я использую быстрый текст, чтобы связать медицинские текстовые заметки для пациентов с решениями о приеме (классификация).Это похоже на анализ настроений.Я получаю приличную точность.Тем не менее, я также структурировал количественные данные, которые я хотел бы использовать для дальнейшего повышения точности модели.План состоял в том, чтобы извлечь векторное вложение слов для текстовой заметки каждого пациента (один вектор для всей текстовой заметки) и объединить его с количественными данными пациента для создания другого классификатора с более высокой производительностью.
К моему удивлению, даже бездобавляя количественные данные, я не могу использовать векторы слов, предоставляемые fasttext, используя модель, изученную выше, для создания другого классификатора, который может соответствовать производительности модели классификации fasttext.
Я просто вызываю слово getвекторная функция с использованием обученной модели быстрого текста и тех же текстовых заметок, которые использовались для обучения модели.
Я что-то не так делаю?Ценю любой вклад.Я использую пакет fastTextR в R. Спасибо.