время, необходимое для обучения вашей модели, будет полностью зависеть и варьироваться в зависимости от объема данных, включенных в ваш набор данных, и точности, требуемой для вашей модели;поэтому я думаю, что невозможно определить количество часов, необходимых для завершения этапа обучения.В документации GCP о ценах упоминается следующее предложение:
Многие клиенты считают, что одного часа достаточно для создания экспериментальной модели и использования дополнительных часов обучения для повышения точности до уровня производства.
Примечание: имейте в виду, что точность вашей модели, как правило, зависит от того, как долго вы позволяете ей тренироваться, и от качества набора тренировочных данных.
С другой стороны, если у вас есть конкретный бюджет для вашей модели, рекомендуется использовать параметр бюджет обучения , чтобы указать количество часов обучения для использования;Таким образом, AutoML Vision может гарантировать, что фактическое время обучения будет меньше или равно бюджету обучения.Я предлагаю вам взглянуть на учебное пособие AutoML Vision API , где вы можете найти пример использования свойства модель обучения .
Кроме того, оноважно отметить, что при обучении модели час вычислений представляет внутреннее использование вычислений , что означает, что это время может не совпадать с фактическим часом на часах, как указано в Стоимость обучения .Исходя из этого, я рекомендую вам учитывать этот аспект при расчете бюджета, чтобы избежать его превышения.