Экспоненциальная регрессия: перевод математической записи в синтаксис Excel - PullRequest
Новая
       29

Экспоненциальная регрессия: перевод математической записи в синтаксис Excel

0 голосов
/ 27 августа 2018

У меня есть вопрос на сайте обмена математическими стеками, где я спрашиваю о генерации уравнения экспоненциальной регрессии .

Один из ответов дает математическое решение моей проблемы.Решение записано в математической записи :

enter image description here

К сожалению, я не математик, и у меняпроблема перевода математической записи в синтаксис Microsoft Excel.

Как будет выглядеть математика в Excel? 

    +--------------+---------------+
    |    X (AGE)   | Y (CONDITION) |
    +--------------+---------------+
    |       0      |       20      |
    |       1      |       20      |
    |       2      |       20      |
    |       3      |       20      |
    |       4      |       20      |
    |       5      |       20      |
    |       6      |       18      |
    |       7      |       18      |
    |       8      |       18      |
    |       9      |       18      |
    |       10     |       16      |
    |       11     |       16      |
    |       12     |       14      |
    |       13     |       14      |
    |       14     |       12      |
    |       15     |       12      |
    |       16     |       10      |
    |       17     |        8      |
    |       18     |        6      |
    |       19     |        4      |
    |       20     |        2      |
    +--------------+---------------+

1 Ответ

0 голосов
/ 27 августа 2018

Я могу убедиться, что ваша формула для a в Excel выглядит следующим образом: 

=SUMPRODUCT(E2:E22,F2:F22)/SUMSQ(E2:E22)

, где мой E2: E22 - это просто ваш x, а мой F2: F22 - ln (21-y).Он дает тот же ответ, 0.147233112, что и для экспоненциального подбора и принудительного перехвата равным нулю (что соответствует установке b = 1 в 

y-21=b*exp(ax)

, которую вы можете проверить, беря логи).

Приведенная формула такая же, как и упомянутая здесь в разделе Простая линейная регрессия без члена-перехвата (одиночный регрессор)

Таким образом, возникает вопрос:должно ли b фактически быть равно 1, и это выходит за рамки вопроса.

...