Существуют ли рекомендации по выбору функций для модели машинного обучения для прогнозирования рейтинга кликов?

Question

Для компании, занимающейся электронной коммерцией, как выбирать функции при прогнозировании рейтинга кликов через использование логистической регрессии, SVM или других моделей машинного обучения.Я пробовал гендерные, статистические функции из тегов товаров и использовал SVM, NN.но результат был очень плохим.Есть ли какие-либо предложения или лучшие практики относительно важных факторов для прогнозирования CTR в электронной коммерции?СПАСИБО!

Answer 1

Когда вы используете библиотеку типа scikit-learn, вы можете использовать GridSearchCV лучший параметр для модели, которую вы строите!Вы можете указать метрику оценки, которую хотите оптимизировать!В вашем случае вам необходимо понять, что такое показатель оценки!

Прочтите об этом здесь:

http://scikit -learn.org / stable / modules / made / sklearn.model_selection.GridSearchCV.html