Есть ли способ отвлечься в DialogFlow? - PullRequest
Новая
       12

Есть ли способ отвлечься в DialogFlow?

0 голосов
/ 26 июня 2018

Я создал чат-бота в IBM Watson, который использует Digress, но я попытался найти способ сделать это в dialogFlow безуспешно.

Пример:

Бот: Добро пожаловать Вы: Я хочу большую пиццу. Бот: что за топпинг? Вы: можете ли вы перечислить различные начинки? Бот: у нас есть ветчина, грибы и т. Д. Бот: что за топпинг? (Вернуться к первоначальному замыслу) Вы: Хэм Бот: ОК.

1 Ответ

0 голосов
/ 27 июня 2018

Это довольно просто реализовать с помощью контекстов Dialogflow.Перечисленные ниже намерения будут моделировать этот поток.

Намерение Pizza применяет контекст "заданный сверху" к беседе.Это означает, что затем может быть сопоставлено любое из следующих двух намерений, Select Topping или Available Toppings.

Пользователь может упомянуть конкретное добавление, которое приведет к совпадению намерения Select Topping.В противном случае они могут спросить о доступных начинках, что приведет к совпадению Available Toppings.

Если сопоставлено Available Toppings, контекст asked-topping будет по-прежнему применяться после ответа пользователя на вопрос, поэтомуSelect Topping намерение по-прежнему будет сопоставимым.

Вы можете играть с продолжительностью жизни намерений, чтобы настроить, сколько дополнительных вопросов можно задать, прежде чем агент больше не будет в asked-topping гос.Установив для asked-topping срок жизни 0 после соответствия цели Select Topping, мы не позволяем агенту выбирать еще какие-нибудь начинки после заказа пиццы. 

Intent: Pizza
Example training phrase: "I want a large pizza"
Response: "what kind of topping?"
Input contexts: <none>
Output contexts: asked-topping (lifespan 2)

Intent: Select Topping
Example training phrase: "Ham"
Response: "Ok"
Input contexts: asked-topping
Output contexts: asked-topping (lifespan 0)

Intent: Available Toppings
Example training phrase: "can you please list the different toppings?"
Response: "We have ham, mushroom etc. What kind of topping?"
Input contexts: asked-topping
Output contexts: <none>
...