Можем ли мы обучить модели обнаружения пользовательских объектов Tensorflow в SageMaker из AWS?

Question

Не могли бы вы помочь мне со следующими пунктами:

1. Можем ли мы обучить модели обнаружения пользовательских объектов Тензор потока в SageMaker из AWS?

2. Я сталкивался с алгоритмом классификации изображений SageMaker? Можем ли мы использовать его для обнаружения определенных объектов в Видео после обучения модели?

3. Запутано в тарифном плане SageMaker. Они говорят: «Вам предлагается ежемесячный бесплатный уровень пользования ноутбуком t2.medium 250 часов»; Означает ли это, что мы можем бесплатно пользоваться ноутбуком t2.medium в течение 250 часов?

Окончательная цель - обучить модели для индивидуального обнаружения объектов, как мы привыкли тренироваться в бумажном пространстве или на флайдхабе по очень низкой цене.

Заранее спасибо.

Answer 1

Любая модель TensorFlow может быть использована / перенесена в SageMaker. Вы можете найти примеры моделей TensorFlow, портированных на SageMaker, здесь https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk#amazon-sagemaker-examples.

Answer 2

1- Конечно. Вы можете принести любой код TensorFlow в SageMaker. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/tf-examples.html

2- Это модель классификации (только метки), а не модель обнаружения (метки + ограничивающие рамки). Сказав это, да, вы определенно можете использовать его для прогнозирования кадров, извлеченных из видео.

3 - Да, в первые 12 месяцев после создания учетной записи AWS.

Надеюсь, это поможет.