Вопросы с тегом глубокое-обучение

0 голосов

0 ответов

Нет обновления модели Кераса потерь и точности, похоже, что обратная опора не происходит

Aquib / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

ResourceExhaustedError: OOM при выделении тензора с формой [6912,1,10,10,20]

Neeraj Moitra / 18 июня 2020

0 голосов

1 ответ

ValueError: целевой массив с формой (32, 5) был передан для вывода формы (None, 4) при использовании в качестве потерь categoryorical_crossentropy

Kimo / 18 июня 2020

0 голосов

1 ответ

Как здесь работают циклы for?

Savannah Madison / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Добавление потери веса к окончательной потере в Керасе

Siladittya / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

GCP - обучение TPU становится слишком медленным с увеличением данных

Anshul Gupta / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

потеря становится намного больше при установке is_training = False в слое BN

陈绍伍 / 18 июня 2020

0 голосов

2 ответов

Модель Tensorflow не улучшается

jshackle / 18 июня 2020

1 голос

1 ответ

Как мне учесть регуляризаторы l1 и l2 в пользовательских циклах обучения тензорного потока?

Borun Chowdhury / 18 июня 2020

1 голос

0 ответов

Сохранение тензорной модели потока и вычисление среднего значения моделей

puppy puppy / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

как обучить нейронную сеть с массивом в качестве метки, т.е. [1,0] в тензорном потоке 2.0

TAD Innovative minds / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Как я могу пометить изображения для классификации на основе имени изображения?

Ghada Sandoub / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Могу ли я использовать Se gNet без GPU?

Vaishali Ravi / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Ошибка обучения для модели с несколькими входами с использованием набора данных tf и конвейерной обработки

Chirag Godawat / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Обновлять веса динамически (относительно ввода) с помощью pytorch

Turbo / 17 июня 2020

1 голос

1 ответ

Уменьшайте максимальную скорость обучения после каждого перезапуска

cronin / 17 июня 2020

0 голосов

1 ответ

Потеря валидации модели Keras не соответствует выходным данным функции потерь

Mohammad Badiuzzaman Shuvo / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Задерживает ли нормализация уровня обучение?

swe87 / 17 июня 2020

4 голосов

0 ответов

Украшение пользовательской потери с помощью tf.function полностью меняет результаты обучения, как в методе keras model.fit, так и в пользовательском цикле обучения

Borun Chowdhury / 17 июня 2020

2 голосов

0 ответов

Можно ли реализовать нейронное структурированное обучение для многомерной последовательности для модели последовательности и как?

Tazio / 17 июня 2020

0 голосов

1 ответ

Не можете понять, как работает этот алгоритм k-кратной проверки?

Savannah Madison / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Как исправить ошибку при запуске размытия по Гауссу?

programmer / 17 июня 2020

0 голосов

1 ответ

как объединить изображения id изображений и преобразовать в тензоры с помощью pytorch

suri / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Карта крытого дома с DQN

user1940350 / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Низкая средняя абсолютная ошибка, но очень плохие прогнозы (все прогнозы похожи)

Thunfische / 17 июня 2020