У меня есть пары данных (x, y), которые созданы кубической функцией y = g(x) = ax^3 − bx^2 − cx + d...

Я пишу код ниже, чтобы проверить градиентный спуск, но он не вернул правильный ответ: Основная идея...

Я следовал этому коду: https://github.com/HyTruongSon/Neural-Network-MNIST-CPP Это довольно легко...

Я ищу основные различия между случайным лесом и повышением градиента, и я не понимаю, использует ли...

Я пытаюсь понять некоторые коды из книги здесь, однако я не могу понять, почему в этом коде...

Я пытаюсь использовать метод градиента + обратный поиск строки из кода Matlab для сходимости...

Я пытался внедрить нейронную сеть с нуля в наборе данных IRIS.Однако вместо изучения функций в...

У меня есть функция, которая принимает несколько параметров - a, b, c, d, e и возвращает...

Я изучал курс машинного обучения, который вел профессор Эндрю Нг. Это ссылка Я пытаюсь выполнить...

Это моя программа для двоичной классификации с использованием метода градиентного спуска.Я не...

Я недавно выучил алгоритм «Проверка градиента», чтобы убедиться, что производные обратного...

Я работаю над набором медицинских данных, в котором я пытаюсь получить как можно меньше ложных...

Я создал модель Scikit, которая похожа на эту.Но теперь я хочу извлечь два вывода.Я не знаю, как...

Я пытаюсь реализовать 3-х слойную нейронную сеть с обратной связью и обратным распространением. Я...

Я разработал двунаправленную рекуррентную нейронную сеть (BRNN) для прогнозирования значений,...

У меня проблемы с использованием numpy для распараллеливания этого цикла for ниже (get_new_weights)

У меня есть нейронная сеть в наборе данных mnist, и я пытаюсь реализовать спуск mini_batch_gradient

Я попытался реализовать итерационную версию алгоритма градиентного спуска, который, однако,...

Я написал следующий скрипт для проблемы XOR с использованием обратного распространения.Может...

Эта сеть содержит входной слой и выходной слой без нелинейностей. Выходные данные представляют...

Я внедряю нейронную сеть, используя theano для идентификации рукописных цифр (проблема mnist)....

Я сделал алгоритм прогнозирования, используя данные с этого сайта: http://archive.ics.uci

Я реализую вышеупомянутое не для любой нейронной сети, но для случая регрессии. Я не могу отметить...

Мне известно, что SGD уже спрашивали о SO, но я хотел бы узнать мнение о моем коде, как показано...

Я пытаюсь сделать простую линейную регрессию, используя Tensorflow. Я пытаюсь использовать tf.train