Учитывая простую задачу ИЛИ: or_input = np.array([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]) or_output = np
Я узнал о регрессии Лассо и столкнулся с принятием градиента по отношению к 0. Я узнал о...
Я сделал алгоритм градиентного спуска в Python, и он не работает.Мои значения m и b продолжают...
У меня есть два запроса Будет ли интерпретация коэффициентов одинаковой до и после скалярного...
У меня есть модель машинного обучения, которая пытается прогнозировать данные о погоде, и в этом...
Насколько я понимаю, пакетный (ванильный) градиентный спуск обновляет один параметр для всех...
В приведенном ниже коде мы определяем две функции, а затем проводим некоторую оптимизацию,...
градиентный спуск работает по уравнению средняя квадратичная ошибка , которое является уравнением...
Я поиграюсь с пакетом gradDescent на некоторых выдуманных данных, чтобы почувствовать это....
Я прочитал эту статью о том, как работает обратное распространение, и я понял все, что они сказали....
Я создаю базовую нейронную сеть с прямой связью для решения проблемы XOR gate. Стандартные...
Я прохожу курс машинного обучения на Coursera и выполняю следующее упражнение, используя Октава...
Итак, я пытаюсь реализовать / решить первый урок по программированию на машинном курсе Эндрю Нг на...
В настоящее время у меня написан код, который находит комбинацию параметров, которая максимизирует...
Итак, я пытаюсь понять Gradient Descent, и я в замешательстве.Если у вас есть парабола, которая...
Я пытаюсь реализовать алгоритм градиентного спуска для подгонки прямой линии к шумным данным,...
Я пытался выяснить, почему моя модель линейной регрессии работает плохо по сравнению с моделью...
Я пишу код для линейной регрессии, в котором моя модель будет прогнозировать цену домов на основе...
У меня есть total_loss, который является суммой - BCELoss Потеря кроссентропии Пользовательская...
Будут ли эти случаи иметь различный эффект во время обратного распространения: - суммирует потери...
Задача Я написал этот код, но это дает ошибки: RuntimeWarning: переполнение при умножении t2_temp =...
Используя Hyperparameter Tuning для SGD Regressor, я хочу настроить следующие гиперпараметры,...
Я знаю, что нейронную сеть можно обучить с использованием градиентного спуска, и я понимаю, как она...
Я пытаюсь создать функцию, которая возвращает значение θ<sub>0</sub> &...
Новый вопрос Я пишу проигрыватель OpenAI Gym-pong с TensorFlow и до сих пор смог создать сеть на...