У меня есть данные для 29065 obs и 35636 переменных. Я хочу сделать pca с этими данными, но ошибка...

Представьте, что у вас есть набор семантически связанных слов (например, ресторан, еда, блюдо,...

Что произойдет после того, как я создам алгоритм уменьшения размерности (PCA), который создал...

У меня 77 переменных и 27 000 наблюдений.Моя цель - найти из этого значимые кластеры.Мне сложно...

Я выполняю некоторый код машинного обучения, и часть кода выглядит следующим образом: classifiers =...

Я пытаюсь найти собственные значения матрицы с eig.Я определяю матрицу с примерами данных: A =...

Я использую PCA ( Анализ основных компонентов ) из библиотеки sklearn .Учебные комплекты, с...

Я пытался решить проблему в течение последних нескольких часов, но безуспешно. Я обнаружил одно...

Я пытаюсь изучить основы анализа PCA в Python с использованием библиотек Scikit (в частности,...

Я применяю PCA к некоторым функциям ЭКГ, которые я извлек.Я нашел некоторый код и узнал его на...

Итак, у меня есть следующий фрейм данных: id text 342 text sample 341 another text sample 343 ... И...

Я делаю мини-проект самостоятельно.Я пытаюсь это сделать с PCA.После того, как я построил свой...

Я использую R (RStudio) для создания индексного / синтетического индикатора для оценки, скажем,...

Я делаю факторный анализ для набора данных, содержащего более 100 переменных, используя R, то есть...

Когда я строю PCA, а затем соответствующий биплот, оси не всегда находятся в одном и том же...

Я выполняю анализ для набора данных показаний измерений.В эксперименте у нас есть несколько...

Я пытаюсь построить T2 Хотеллинга в Python и хотел бы построить график, аналогичный приведенному...

Почему 80% PCA.explained_variance_ratio_ кажутся разумным порогом? Что можно сказать о количестве...

Предположим, что я делаю PCA для набора данных и получаю k принципов, которые объясняют 100% общей...

Многие функции могут выполнять анализ основных компонентов (PCA) для необработанных данных в R. Под...

Мне известно, что первым шагом в выполнении PCA для уменьшения размерности является де-смысл данных

Недавно я прочитал о преимуществах анализа основных компонентов (PCA) для извлечения функций....

Я хотел бы визуально показать изменения формы, представленные основными компонентами в анализе PCA....

Я реализовал PCA в Python.Я использовал MNIST-Data и сократил данные до 2d.После этого я...

У меня есть фрейм данных, и я хочу выполнить регрессию, но у меня много разных функций, поэтому я...