Я хочу повторно сэмплировать некоторые большие данные (размеры классов: 8 миллионов против 2700)....

Я пробую imblearn пакет в spyder, но получаю ошибку. from imblearn.metrics import...

Я использую SMOTE для повторной выборки двоичного класса TARGET_FRAUD, который содержит значения 0...

Приведенный ниже код выполняется при выборке для моего несбалансированного набора данных. X, y =...

Я использую imbalanced-learn для пересмотра моих данных.Я хочу знать, сколько записей в каждом...

В настоящее время я строю классификатор с сильно несбалансированными данными. Я использую конвейер...

Я хочу использовать класс FunctionSampler из imblearn, чтобы создать свой собственный класс для...

Забавная проблема здесь - у меня есть GridSearchCV результаты, которые после выбора вишни из...

Я могу импортировать SMOTE из библиотеки imblearn, но при импорте SMOTENC выдает ошибку:...

Я новичок в tf и keras, я использую colab notebook python 3, с 2.2.4-tf tenorflow.keras. Вызов pip...

Я хочу пересмотреть мой набор данных. Это состоит из категорически преобразованных данных с метками...

У меня есть этот код: из импорта imblearn.over_sampling ADASYN Y = df.target X = df

Я работаю над проблемой классификации текста.Я использую класс TomekLinks модуля imblearn для...

Моя проблема связана с ошибкой значения, вызванной классом SMOTE. Ожидаемые n_neighbors

Я разбил свои данные на поезд / тест, прежде чем выполнять перекрестную проверку данных тренировки,...

В несбалансированной классификации (с scikit-learn) какая разница между балансировкой классов (то...

Я разрабатываю мультиклассовый классификатор для 11 ярлыков. Я использую SMOTE для решения проблемы...

У меня несбалансированный набор данных, и когда я пытаюсь сбалансировать его с помощью SMOTEENN,...

Я должен использовать дерево решений для двоичной классификации по несбалансированному набору...

Я пытаюсь запустить код, но получаю ошибку.Если у меня есть ядро ​​на Python 2, то imblearn...

У меня есть набор данных изображения 48000, где 40k - нормальный класс и 8k - ненормальные...

Я пытаюсь использовать RandomUnderSampler.Я правильно установил модуль imblearn.Но все равно...

Я установил imblearn, используя pip install -U imbalanced-learn #version: conda version : 4.4.10...

Я использую данные о дисбалансе (2 классификации положительные: отрицательные = 9: 1) , поэтому я...