Существует много подходов к прогнозированию временных рядов, для совокупных наборов данных, но я не уверен, как использовать некоторые популярные методы, такие как ETS, ARIMA, для данных временных рядов для отдельных клиентов и тенденций их временных рядов.
Цель состоит в том, чтобы предсказать спрос для каждого человека на основе спроса в прошлом году, агрегированного по месяцам. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что данные слишком гранулированы, слишком много нулей.