У меня есть 3 группы лиц (молодые (n = 10), средний возраст (n = 9), пожилые (n = 13)), у каждого участника измеряются 6 параметров. Вот список:
1) Heart_rate_at_rest (блок 1)
2) Heart_rate_at rest (блок2)
3) Hear_rate_ after_run (block1)
4) Heart_rate_after_run (block2)
5) возраст
6) Артериальное давление
Я сделал таблицу данных, как показано ниже:
t=table(groups,meas(:,1),meas(:,2),meas(:,3),meas(:,4),meas(:,5),meas(:,6), ...,'VariableNames,
{'groups','meas1','meas2','meas3','meas4','meas5','meas6'});
Meas = table([1 2 3 4 5 6]','VariableNames',{'Measurements'});
и я передаю его команде fitrm для создания модели
rm = fitrm(t,'meas1-meas6~groups','WithinDesign',Meas);
и запустить RANOVA
ranovatbl = ranova(rm)
Это дает мне таблицу ниже
У меня есть несколько вопросов ниже:
1) как я могу заставить команду fitrm понять, что параметры 1 и 2 или 3 или 4 взаимосвязаны?
2) как я могу заставить модель понять, что я хотел бы видеть, есть ли какое-либо значение между (1), (2) и (3), (4), в то время как важно знать, есть ли какая-либо связь между (1) и (2) или (3) и (4)?
3) какое из 4 значений p из таблицы является более важным? (есть 4 p-значения), что означает это p-значение в этом "контенте"? как я могу понять, что сообщаемое значение p означает, какие из показателей в таблице соответствуют другим?
Спасибо