Я пытался создать матрицу путаницы с набором данных из двух столбцов.
Класс типа данных "factor"
(уровни: владелец и не владелец) и вероятность типа данных "numeric"
Summary(owner.df)
Class Probability
nonowner:12 Min. :0.0031
owner :12 1st Qu.:0.1240
Median :0.5639
Mean :0.5039
3rd Qu.:0.8580
Max. :0.9959
sapply(owner.df, class)
Class Probability
"factor" "numeric"
следующий код:
confusionMatrix(ifelse(owner.df$Probability>0.5, 'owner', 'nonowner'), owner.df$Class)
но это бросает
Ошибка: data
и reference
должны быть коэффициентами с одинаковыми уровнями.
Я пытался изменить данные type of
Столбец класса
это не помогает