Разница между моделью cnn и vgg в нейронной сети

Question

Что такое модель VGG в нейронной сети?

Я думаю, что модель VGG имеет определенные характеристики: -Свертки слоев (используется только 3 * 3 размера) -Макс пул слоев (используется только 2 * 2 размера) -Полностью соединенные слои в конце -Всего 16 слоев

В чем разница между моделями CNN и VGG в нейронной сети?

Answer 1

Это немного семантически, CNN - это концепция нейронной сети, ее основные атрибуты могут состоять в том, что она состоит из слоев свертки, уровней объединения, уровней активации и т. Д.

VGG - это специальная сверточная сеть, предназначенная для классификации и локализации. Как и многие другие популярные сети, такие как Google-Net, Alex Net и т. Д.