Невозможно получить доступ к интерфейсу mlflow - PullRequest
0 голосов
/ 28 июня 2018

После быстрого запуска и учебного пособия на https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html, и https://www.mlflow.org/docs/latest/tutorial.html, выполнение train.py работает нормально.

Elasticnet model (alpha=0.500000, l1_ratio=0.500000):
  RMSE: 0.8222428497595403
  MAE: 0.6278761410160693
  R2: 0.12678721972772622

Но при запуске пользовательского интерфейса mlflow ui и доступе к веб-странице localhost: 5000 браузер жалуется

Not Found

The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.

Что пошло не так и как это исправить?

Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 28 июня 2018

Есть много разных проблем, которые могут или не могут происходить. Тебе лучше всего решить старые проблемы. Я видел, что вы комментируете GitHub, поэтому давайте попробуем по-новому взглянуть; скорее всего, неправильный путь к файлу сборки / отладки или настройка каталога.

Я заметил настройку файла / каталога с именем set_tracking_uri.

def get_tracking_uri():
    """
    Returns the current tracking URI. Note that this may not correspond to the tracking URI of
    the currently active run, since the tracking URI may be updated via `set_tracking_uri`.
    :return: the tracking URI
    """

mlflow/tracking/__init__.py - строки 52-56

Вы также можете проверить package.json для пути к файлу сервера.

 "proxy": "http://localhost:5000",
  "homepage": "/static-files",
  "jest": {
    "collectCoverageFrom": [
      "src/**/*.{js,jsx}",
      "!**/*.test.{js,jsx}",
      "!**/__tests__/*.{js,jsx}"
    ]

mlflow/mlflow/server/js/package.json - строки 37-44

Убедитесь, что ваши файлы находятся в правильном каталоге по сравнению с вашими настройками, и я уверен, что это решит проблему.

...