Я пытаюсь построить модель машинного обучения, используя метод rf для построения карета.
когда я делаю перекрестную проверку, он использует около 6 ГБ ОЗУ, но ничего не происходит?
Мой набор данных составляет 11.000 шт. с 16 переменными. все они являются либо целыми числами, числовыми, факторами. Мой код:
trainControl <- trainControl(method ="cv", number = 10)
metricType <- "Accuracy"
## Random Forest ##
set.seed(10)
model.rf <- train(Udmeldt~., data = TrainData, method="rf", metric = metricType, trControl = trainControl)
Я запускаю его на выигрыш 10, с оперативной памятью 8 ГБ.