Я хочу провести перекрестную проверку модели случайного леса.Я сделал это: но я не знал, как это сделать.
classifier= RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0)
from sklearn.model_selection import cross_val_score
val = cross_val_score(estimator=classifier, X=X_train, y=y_train, cv=5)
Знайте, чтобы заполнить модель с перекрестной проверкой, я должен сделать
val.fit(X, y)