Перекрестный случайный лес, дающий меньше точности чтения - PullRequest
0 голосов
/ 25 мая 2019

Итак, я создал модель случайного леса и другую перекрестно проверенную модель случайного леса.

Первая модель случайного леса достигла точности:

Accuracy: 0.8516
AUC: 0.8891

Однако, когда я попыталсяПри создании модели случайного леса с перекрестной проверкой точность немного ниже, чем у исходного случайного леса без перекрестной проверки.

Accuracy: 0.8432
AUC: 0.8633

Я хотел бы знать, не всегда ли гарантируется перекрестная проверка версиинамного лучше, чем версия, не прошедшая перекрестную проверку, так как я пока не могу разобраться в этом рассуждении.

...