Вы можете получить кластеры непосредственно из дендрограммы тех же данных. Например:
heatmap = heatmaply(mtcars, k_row = 3,
dist_method = "euclidean", hclust_method ="complete")
Чтобы получить кластеры строк из одних и тех же данных:
dend <- hclust(dist(mtcars, method = "euclidean"), method = "complete")
cutree(dend, k = 3)
Команда cutree вернет назначение для каждой строки в наборе данных. Вы заметите, что они имеют тот же размер, что и те, что указаны в тепловой карте. Это та же команда, что запускает heatmaply для окрашивания кластеров.