Я хочу использовать LGBMRanker, чтобы решить мою проблему. Что у меня есть: матрица клиентов со связанными функциями: n_customers * n_features. Для каждого клиента я присвоил rank : от 0 до 4 (или 5, не имеет большого значения).
У меня нет списка сравнения между клиентами.
Может кто-нибудь объяснить, как я могу преобразовать свои данные для передачи в Ранкер?
Нужно ли только попарно сравнивать данные для этой модели?
Мои результаты тестирования от простых прогонов вернули мне список размеров: n_samples * 1 - так, 1 балл, связанный с каждым клиентом. Но я не понимаю, что это значит: оценка за ranging между тестовыми образцами? Или вероятность принадлежности к какому-либо званию? Я предположил, что результаты должны быть примерно такими же, как N_samples * N_ranks.