оценка тестового набора данных с помощью eval () в LightGBM - PullRequest
Новая
       10

оценка тестового набора данных с помощью eval () в LightGBM

0 голосов
/ 25 февраля 2019

Я обучил модель ранжирования LightGBM с целью «лямбдаранк».Я хочу оценить свою модель, чтобы получить оценку nDCG для моего тестового набора данных, используя лучшую итерацию, но я никогда не мог использовать ни функцию lightgbm.Booster.eval (), ни функцию lightgbm.Booster.eval_train ().

Сначала я создал 3 экземпляра набора данных, а именно набор поездов, действительный набор и набор тестов: 

lgb_train = lgb.Dataset(x_train, y_train, group=query_train, free_raw_data=False)

lgb_valid = lgb.Dataset(x_valid, y_valid, reference=lgb_train, group=query_valid, free_raw_data=False)

lgb_test = lgb.Dataset(x_test, y_test, group=query_test)

Затем я тренирую свою модель, используя lgb_train и lgb_valid: 

gbm = lgb.train(params,
            lgb_train,
            num_boost_round=1500,
            categorical_feature=chosen_cate_features,    
            valid_sets=[lgb_train, lgb_valid],
            evals_result=evals_result,
            early_stopping_rounds=150  
)

Когда я вызываю функции eval () или eval_train () после обучения, он возвращает ошибку: 

gbm.eval(data=lgb_test,name='test')
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-122-7ff5ef5136b8> in <module>()
----> 1 gbm.eval(data=lgb_test,name='test')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/lightgbm/basic.py in eval(self, data, 
name, feval)
   1925             raise TypeError("Can only eval for Dataset instance")
   1926         data_idx = -1
-> 1927         if data is self.train_set:
   1928             data_idx = 0
   1929         else:

AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'train_set'

gbm.eval_train()
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-123-0ce5fa3139f5> in <module>()
----> 1 gbm.eval_train()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/lightgbm/basic.py in eval_train(self, 
feval)
   1956             List with evaluation results.
   1957         """
-> 1958         return self.__inner_eval(self.__train_data_name, 0, feval)
   1959 
   1960     def eval_valid(self, feval=None):

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/lightgbm/basic.py in 
__inner_eval(self, data_name, data_idx, feval)
   2352         """Evaluate training or validation data."""
   2353         if data_idx >= self.__num_dataset:
-> 2354             raise ValueError("Data_idx should be smaller than number 
of dataset")
   2355         self.__get_eval_info()
   2356         ret = []

ValueError: Data_idx should be smaller than number of dataset

, а когда я вызывал функцию eval_valid (), он возвращает пустуюlist.

Может кто-нибудь сказать мне, как оценить модель LightGBM и получить оценку nDCG, используя набор тестов правильно?Спасибо.

...