При поиске контуров всегда следите за тем, чтобы интересующие области были белыми. В этом случае после преобразования изображения в оттенки серого примените инвертированный двоичный порог, чтобы сигнатуры были белыми. После этого findContours()
легко найдет все подписи.
Код:
Следующая реализация в Python:
import cv2
image = cv2.imread(r'C:\Users\Jackson\Desktop\sign.jpg')
#--- Image was too big hence I resized it ---
image = cv2.resize(image, (0, 0), fx = 0.5, fy = 0.5)
#--- Converting image to grayscale ---
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#--- Performing inverted binary threshold ---
retval, thresh_gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, type = cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('sign_thresh_gray', thresh_gray)
#--- finding contours ---
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_gray,cv2.RETR_EXTERNAL, \
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i, c in enumerate(contours):
if cv2.contourArea(c) > 100:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
roi = image[y :y + h, x : x + w ]
cv2.imshow('sign_{}.jpg'.format(i), roi)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
Результат:
Здесь у меня есть некоторые из извлеченных подписей.