Я использовал NER, чтобы пометить слова как из файла TXT. Я использовал «синий» тег для классификации текста из текстового документа. Я обучил модель на данных TXT со столбцом text = 0 и столбцом answer = 1. Возвращаемые слова результата с '0' и 'синим' тегом. Теперь я хочу передать помеченные слова как «синие» другому механизму перевода ML, который переведет слова на другие языки. Можете ли вы рассказать, как интегрировать две библиотеки ML: Stanford "NER" и машинный "переводчик", такой как NMT, или moses для пометки слов в реальном времени синим цветом и перевода этих слов. Спасибо