Если у вас есть объект cfit
, все, что вам нужно сделать, - это оценить интересующие вас моменты. Вот пример кода на основе документации Matlab :
load census
curvefit = fit(cdate,pop,'poly3','normalize','on');
plot(curvefit,cdate,pop);

Оценка значений соответствия во многих точках
xi = (2000:10:2050).';
y = curvefit(xi)
y =
276.9632
305.4420
335.5066
367.1802
400.4859
435.4468
Теперь вы можете использовать xi
и y
в качестве интерполированных точек данных.