Советую взглянуть на типы визуализации matplotlib. Существует краткий курс, который делает именно это на http://nbviewer.jupyter.org/github/SciTools/courses/blob/master/course_content/notebooks/matplotlib_intro.ipynb?create=1, который вы могли бы найти полезным.
В частности, когда дело доходит до построения точечных данных, plt.plot
- хороший вариант. Когда дело доходит до лотов точечных данных, вам, вероятно, захочется взглянуть на plt.scatter
.
Если вы хотите визуализировать поле данных, вам, вероятно, понадобятся plt.contourf
и plt.pcolormesh
для заполненных контуров и блочных графиков.
Вам также могут быть интересны инструменты, которые упрощают процесс передачи метаданных от вашего имени. XArray предоставляет удобный многомерный набор данных с гладким интерфейсом, Iris предоставляет вам модель данных на основе соглашений, которая понимает такие вещи, как системы координат и единицы измерения (раскрытие: я один из авторов ириса).