У меня есть данные, которые являются синусоидальными, и я хочу предсказать их следующие точки, поэтому я применил модель аримы, которая предполагает, что данные должны быть стационарными. Я попытался сделать данные с помощью лог-преобразования без различий (потому что нет тренда), но разница в данных по-прежнему колебалась.
Что я должен сделать, чтобы превратить его в стационарный? Или этот вопрос даже не хорош? потому что я считаю, что стационарность не является свойством синусоидальных паттернов.
Я был бы более признателен, если бы вы сообщили мне другие прогностические модели, которые стоит попробовать с этими данными.
Примечание. Данные имеют многочастотные составляющие.