В Matlab я могу использовать функцию сплайн-интерполяции spapi, чтобы сгенерировать сплайн-кривую, чтобы можно было сопоставить заданные значения кривых и их первых двух производных. Например:
spapi([0 0 0 0 1 2 2 2 2],[0 1 1 1 2],[2 0 1 2 -1])
это дает уникальный кубический сплайн f на интервале [0..2] с ровно одним внутренним узлом в 1, который удовлетворяет пяти условиям
f (0) = 2, f (1) = 0, f '(1) = 1, f' '(1) = 2, f (2) = - 1
К ним относятся 3-кратное сопоставление в 1, то есть сопоставление с заданными значениями функции и ее первыми двумя производными.
Однако в Python функция сплайн-интерполяции scipy.interpolate.splrep(x,y) не может работать, поскольку x должно быть монотонно возрастающим.
Итак, как я могу получить кривую с заданными значениями и производными значениями? Есть ли Python Moldue или функция?
Большое спасибо!