Я пытаюсь решить проблему маркировки изображения с помощью керас. Каждое изображение может иметь любое количество меток от 0 до n, где n - общее количество разных меток. Я считаю, что это множественная независимая проблема двоичной классификации.
У меня есть куча фотографий разных размеров, все в формате JPEG, в одной папке. У меня есть метки Y_train в качестве разреженной матрицы.
- Моя проблема: как объединить фотографии в единый объект, который понравился бы keras.
Я думал об использовании keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator, но я понимаю, что это автоматически генерирует метки y из структуры папок, которая не относится к моей проблеме.
Спасибо за любые мысли, которые могут возникнуть у кого-то ...