Опорные векторы - это те, которые необходимы для построения границы решения. Следовательно, опорный вектор - это вектор, который лежит на ограничений. Те, что внутри, не создают границы, следовательно, они не являются опорными векторами. В исходной формулировке алгоритма SVM такие векторы даже невозможно, потому что в линейно разделимом случае ограничения для следующей задачи оптимизации не выполняются:
Вапник и др. [1] определяют опорные векторы как те, для которых выполняется следующее уравнение:
Векторы внутри поля являются результатом регуляризации так называемого Soft-Margin SVM . Там несоответствия классифицируются так, что становится возможным построить поля даже с ошибочно классифицированными векторами. Но эти erros не удовлетворяют требования вектора поддержки как RHS скованности не равен единице.
