Модель RRF дает NA для тестового набора - PullRequest
Новая
       29

Модель RRF дает NA для тестового набора

0 голосов
/ 03 июля 2018

Я работаю над проблемой регрессии. Я использую RRF в R для реализации проблемы. Я сделал два разных набора данных: один для обучения, другой для тестирования. 

    library(RRF)
    train=read.csv('training_data.csv'.header=F)
    model <- RRF(as.numeric(V128) ~ .,data=train, flagReg = 1,importance=TRUE,ntree=1000, keep.forest=TRUE,type=regression,na.action=na.roughfix)
    print(model)
    Call:
    RRF(formula = as.numeric(V128) ~ ., data = train, flagReg = 1,         importance = TRUE, ntree = 1000, keep.forest = TRUE, type = regression,      na.action = na.roughfix) 
           Type of random forest: regression
                 Number of trees: 1000
    No. of variables tried at each split: 2656

    Mean of squared residuals: 0.03509357
                % Var explained: 81.5

Теперь, когда я использую эту модель для прогнозирования тестового набора. 

    test = read.csv('testing_data.csv',header=F)
    predict(model,test,type="response")

Это даёт NA для всего набора тестовых данных. Когда я пробую это для набора данных поезда, это все еще дает мне то же самое. Чего я не ожидал

Когда я бегу 

    predict(model,new_data=test,type="response")

или 

    predict(model,new_data=train,type="response")

Возвращено предсказание вне объекта в объекте. Что подразумевает данные, не предоставленные. Что я должен сделать, чтобы получить прогноз? После этого я также хочу найти точность или производительность для прогнозов.

...