Если вы обучали эту модель, вы должны знать количество деревьев, которые использовались в модели, потому что она должна быть задана в качестве входных данных для TreeBagger()
.
В любом случае, для изученной модели, такой как RFmodel
, выможно использовать compact(RFmodel)
для определения количества деревьев.
Это пример регрессии, основанный на документации Matlab :
load imports-85;
Y = X(:,1);
X = X(:,2:end);
isCat = [zeros(15,1);ones(size(X,2)-15,1)]; % Categorical variable flag
rng(1945,'twister')
UnknownNumberofTrees=100;
RFmodel = TreeBagger(UnknownNumberofTrees,X,Y,'Method','R','OOBPred','On',...
'Cat',find(isCat == 1),'MinLeaf',5);
RFmodelObject = compact(RFmodel);
RFmodelObject.NTrees
%ans =
% 100