Какие параметры обновляются через эпохи в алгоритме тензорного леса?

Question

Пожалуйста, я хочу знать параметры, которые оптимизируются в алгоритме тензорного леса. Когда дело доходит до нейронных сетей, мы пытаемся оптимизировать весовые коэффициенты и смещение, но я не знаю, как обстоят дела с тензорным лесом, потому что я хочу тренировать тензорный лес в расстроенном состоянии.Способ

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/tensor_forest

Каждое дерево состоит из узлов и листьев.Каждый узел является пороговой проверкой одной из функций.Каждый лист - это значение, вычисленное на основе статистики примеров, которые его достигают (на основе условий узлов-предков).

Окончательный ответ представляет собой комбинацию (я думаю, что это среднее значение, но лучше проверить реализацию) результатов, полученных при оценке примера по каждому дереву в лесу.

В документации говорится, что лес уже параллельно обучен, поэтому распределение уже выполнено.