Я создал предиктор временных рядов с Keras и докеризовал модель с помощью Flash и Gunicorn в соответствии с документами AWS. Я загружаю сериализованную модель с этим кодом.
@classmethod
def get_model(cls):
if cls.model == None:
cls.model = load_model('/opt/ml/bitcoin_model.h5')
return cls.model
Затем я использовал метод прогнозирования для получения результатов, докеризованный контейнер отлично работает в локальной среде, но когда я пытаюсь разместить модель в sagemaker, она выдает эту ошибку.
ValueError: Tensor Tensor("dense_1/BiasAdd:0", shape=(?, 1), dtype=float32) is not an element of this graph.
Так, как я могу решить эту проблему?