Я пытаюсь построить модель прогнозирования в R, но ни один метод не работает.
Я читаю данные из файла CSV, чтобы построить список:
data <- read.table("data.csv",header=T,sep=";")
После этого я фильтрую данные для обучения:
trainings <- data [!is.na(data$isWorking),]
Затем я использую пакет rpart для создания дерева решений
tree <- rpart(isWorking ~ ., data=trainings)
Затем следует прогноз с данными обучения для его оценки
prd <- predict(tree, newdata=trainings)
К сожалению, я не получаю 0 и 1 в качестве результата для моего прогноза. Другие процедуры, такие как knn, randomforest и т. Д., Также не работают.
Это результат, если я построю прогноз. Обычно это должны быть значения 0 и 1.
Сюжет прогноза