Является ли CNN с пулами Avg и ReLU странной функцией?

Question

Для каждого входа x мы получаем выход h (x, Para) из CNN, где h - CNN, а Para - объединение всех параметров CNN.

Тогда мне любопытно, является ли h нечетной функцией или нет, то есть, если h (x, Para) = - h (-x, Para), в большинстве современных архитектур CNN, таких как VGG или ResNet?

Если нет, возможно ли сделать его нечетной функцией?

Answer 1

номер
Вообще говоря, функция нейронной сети approximate. Его вес меняется при изменении ваших данных, что означает, что NN не является фиксированной функцией. Вы можете представить себе так: NN - это не 3x + y - 5 = 0, а ax + by + c = 0, и вы узнаете a, b, c, которые лучше всего соответствуют данным.
Ваш вопрос просто неправильный.
И да, мы можем сделать это приближенной и нечетной функцией (предоставив соответствующие данные)