У меня есть определенный ввод с Shape = [NxHxWxC_in] и ядро с Size = [n_h,n_w,stride_h, stride_w] с C_out количеством фильтров (шаг может быть 1 и 1, если это упрощает, но общий ответ будет еще лучше).
Каким наиболее эффективным способом в TensorFlow является создание комбинаций слоев 1D Conv / Affine Transformation для получения тех же результатов, что и для 2D свертки?
Я нашел нечто, называемое спиральным преобразованием, но я не могу понять, можно ли его распространить на несколько каналов (при C_in и C_out довольно большие числа).