В этой очень интересной статье LINK автор представляет выходные изображения, когда мы пытаемся оптимизировать значение активации одного нейрона в сверточной сети.
Мы нашли такие картинки:
Вопрос в том, почему границы очень размыты, а середина так различима? Чтобы увеличить активацию одного нейрона в фильтре, который должен проходить через полную картинку, лучше иметь картинку с множеством идентифицированных фигур, например, такую:
Но, к сожалению, мы получаем предыдущее изображение, когда пытаемся увеличить активацию всего канала .
Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему активация одного нейрона в фильтре не достигает своего пика, когда потенциальные различимые формы присутствуют повсюду?
Большое спасибо