--------------------------------- Идентификатор запуска: H57ZXZ Каталог журнала: / tmp / tflearn_logs /
--------------------------------- Учебные образцы: 13136 Валидационные образцы: 0
--------------------------------------------------------------------------- InvalidArgumentError Traceback (последний вызов был последним) /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py в _do_call (self, fn, * args) 1333 try: -> 1334 return fn (* args) 1335 за исключением ошибок. Ошибка как e:
/ opt / conda / lib / python3.6 / site-packages / tenorflowflow / python/client/session.py в _run_fn (feed_dict, fetch_list, target_list, options, run_metadata) 1318 возвращает self._call_tf_sessionrun (-> 1319 параметров, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) 1320
optlib / python3.6 / site-packages / tenorflow / python / client / session.py в _call_tf_sessionrun (self, options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) 1406 self._session, options, feed_dict, fetch_list, target_list, -> 1407 run_metadata) 1408
InvalidArgumentError: индексы отсутствуют в [0] = 66[0, 64) [[{{node boolean_mask_1 / GatherV2}} = GatherV2 [Taxis = DT_INT32, Tindices = DT_INT64, Tparams = DT_FLOAT, _device = "/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: CPU:0 "] (boolean_mask_1 / Reshape, boolean_mask / Squeeze, boolean_mask / concat / axis)]]
Во время обработки вышеуказанного исключения произошло другое исключение:
InvalidArgumentError Traceback (последний вызов был последним) в 1 модели = tflearn.DNN (нетто) ----> 2 model.fit (Xtrain, ytrain)
/ opt / conda / lib / python3.6 / site-packages / tflearn / models /dnn.py в соответствии (self, X_inputs, Y_targets, n_epoch, validation_set, show_metric, batch_size, shuffle, snapshot_epoch, snapshot_step, excl_trainops, validation_batch_size, run_id, обратные вызовы) 214 213 excl_trainops = excl_trainops = excl_trainops =acks = обратные вызовы) 217 218 def fit_batch (self, X_inputs, Y_targets):
/ opt / conda / lib / python3.6 / site-packages / tflearn / helpers / trainer.py в fit (self, feed_dicts), n_epoch, val_feed_dicts, show_metric, snapshot_step, snapshot_epoch, shuffle_all, dprep_dict, daug_dict, excl_trainops, run_id, обратные вызовы) 337 (bool (self.best_checkpoint_path) |snapshot_epoch), 338 snapshot_step, -> 339 show_metric) 340 341 # Обновить состояние обучения
/ opt / conda / lib / python3.6 / site-packages / tflearn / helpers / trainer.py в _train (self, training_step, snapshot_epoch, snapshot_step, show_metric) 816 tflearn.is_training (True, сессия = self.session) 817 _, train_summ_str = self.session.run ([self.train, self.summ_op], -> 818 feed_batch) 819820 # Извлечь значение потерь из итоговой строки
/ opt / conda / lib / python3.6 / site-packages / tenorflow / python / client / session.py в ходе выполнения (self, fetches, feed_dict, options, run_metadata)) 927 try: 928 result = self._run (Нет, выборки, feed_dict, options_ptr, -> 929 run_metadata_ptr) 930, если run_metadata: 931 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer (run_metadata_ptr) * 1029 /
/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.pyв _run (self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
1150 если final_fetches или final_targets или (обрабатывать и
feed_dict_tensor): 1151 результатов = self._do_run (дескриптор,
final_targets, final_fetches,
-> 1152 feed_dict_tensor, options, run_metadata) 1153 else: 1154 результаты = []
/ Opt / Конда / Библиотека / python3.6 / сайт-пакеты / tensorflow / питон / клиент / session.py
в _do_run (self, handle, target_list, fetch_list, feed_dict, параметры,
run_metadata) 1326, если дескриптор None: 1327 return
self._do_call (_run_fn, каналы, выборки, цели, параметры,
-> 1328 run_metadata) 1329 остальное: 1330 вернуть self._do_call (_prun_fn, дескриптор, фиды, выборки)
/ Opt / Конда / Библиотека / python3.6 / сайт-пакеты / tensorflow / питон / клиент / session.py
в _do_call (self, fn, * args) 1346 проход 1347
message = error_interpolation.interpolate (сообщение, self._graph)
-> 1348 тип повышения (e) (node_def, op, message) 1349 1350 def _extend_graph (self):
InvalidArgumentError: indices [0] = 66 отсутствует в [0, 64) [[узел
boolean_mask_1 / GatherV2 (определено в: 6)
= GatherV2 [Taxis = DT_INT32, Tindices = DT_INT64, Tparams = DT_FLOAT, _device = "/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: CPU: 0"] (boolean_mask_1 / Reshape,
boolean_mask / Squeeze, boolean_mask / concat / axis)]]
Вызывается операцией 'boolean_mask_1 / GatherV2', определенной в: File
"/opt/conda/lib/python3.6/runpy.py", строка 193, в _run_module_as_main
Файл " main ", mod_spec) "/opt/conda/lib/python3.6/runpy.py", строка 85, в _run_code
Файл exec (code, run_globals) "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py", строка
16, в
Файл app.launch_new_instance () "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py",
строка 658, в launch_instance
Файл app.start () "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/kernelapp.py", строка
505, в начале
Файл self.io_loop.start () "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/platform/asyncio.py",
строка 132, в начале
Файл self.asyncio_loop.run_forever () "/opt/conda/lib/python3.6/asyncio/base_events.py", строка 422, в
run_forever
Файл self._run_once () "/opt/conda/lib/python3.6/asyncio/base_events.py", строка 1434, в
_run_once
handle._run () Файл "/opt/conda/lib/python3.6/asyncio/events.py", строка 145, в _run
self._callback (* self._args) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/ioloop.py", строка 758,
в _run_callback
ret = callback () Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/stack_context.py",
строка 300, в null_wrapper
return fn (* args, ** kwargs) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", строка 1233, в
внутренний
Файл self.run () "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", строка 1147, в
бежать
yielded = self.gen.send (значение) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/kernelbase.py", строка
357, в process_one
yield gen.maybe_future (dispatch (* args)) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", строка 326, в
обертка
yielded = следующий (результат) файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/kernelbase.py", строка
267, в отправке
yield gen.maybe_future (обработчик (поток, идентификаторы, сообщения)) Файл «/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py», строка 326
обертка
yielded = следующий (результат) файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/kernelbase.py", строка
534, в execute_request
user_expressions, allow_stdin, файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", строка 326, в
обертка
yielded = следующий (результат) файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/ipkernel.py", строка
294, в do_execute
res = shell.run_cell (код, store_history = store_history, тихий = без звука) Файл"/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/zmqshell.py", строка
536, в run_cell
вернуть супер (ZMQInteractiveShell, self) .run_cell (* args, ** kwargs) файл
"/Opt/conda/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py",
строка 2817, в run_cell
raw_cell, store_history, silent, shell_futures) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py",
строка 2843, в _run_cell
вернуть бегуна (coro) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/async_helpers.py",
строка 67, в _pseudo_sync_runner
coro.send (Нет) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py",
строка 3018, в run_cell_async
интерактивность = интерактивность, компилятор = компилятор, результат = результат) Файл
"/Opt/conda/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py",
строка 3183, в run_ast_nodes
if (yield from self.run_code (code, result)): файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py",
строка 3265, в run_code
exec (code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) Файл "", строка 7, в
net = tflearn.regression (net, оптимизатор = 'adam', loss = my_objective) Файл
"/Opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tflearn/layers/estimator.py",
строка 178, в регрессии
потеря = потеря (входящий, заполнитель) Файл "", строка 6, в my_objective
файл masked_true = tf.boolean_mask (true_slice, mask) "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py",
строка 1204, в логической маске
вернуть файл _apply_mask_1d (тензор, маска, ось) "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py",
строка 1174, в _apply_mask_1d
возвратный сбор (reshaped_tensor, indexes, axis = axis) файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py",
линия 2675, в сборе
вернуть файл gen_array_ops.gather_v2 (параметры, индексы, ось, имя = имя) Файл
"/Opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py",
строка 3332, в collect_v2
"GatherV2", params = params, индексы = индексы, ось = ось, имя = имя) Файл
"/Opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py",
строка 787, в _apply_op_helper
op_def = op_def) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py",
строка 488, в new_func
вернуть func (* args, ** kwargs) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py",
строка 3274, в create_op
op_def = op_def) Файл "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py",
строка 1770, в init
self._traceback = tf_stack.extract_stack ()
InvalidArgumentError (см. Выше для отслеживания): индексы [0] = 66 не
в [0, 64) [[узел boolean_mask_1 / GatherV2 (определен в
: 6) = GatherV2 [Такси = DT_INT32,
Tindices = DT_INT64, Tparams = DT_FLOAT,
_device = "/ работа: локальный / реплика: 0 / задача: 0 / Устройство: ЦП: 0"] (boolean_mask_1 / Reshape,
boolean_mask / Squeeze, boolean_mask / concat / axis)]]