Я новичок в Tensorflow, я использую этот учебник - https://sourcedexter.com/tensorflow-text-classification-python/ для модели построения классификации текста.
Я сохраняю модель, используя приведенный ниже код.
net = tflearn.input_data(shape=[None, len(train_x[0])])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(train_y[0]), activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')
model.fit(train_x, train_y, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True)
model.save('./model.tflearn',)
Это дает следующие файлы.
model.tflearn.data-00000-of-00001
model.tflearn.index
model.tflearn.meta
tflearn_logs folder
Но когда я сохраняю существующую модель (с новым набором данных обучения).Я получаю прогнозное значение только для новых обученных данных, а не для существующих данных.Как добавить новый набор данных поезда в существующую модель сохранения.
Спасибо.