Я пытаюсь вписать glm model в набор данных с a,b,c predictors и categorical variable c, который определяет одну часть набора данных как 0, а одну как 1.
Я пытаюсьсмоделировать влияние этих предикторов на мою биномиальную исходную переменную, в отношении которой в когортную переменную c включены данные ... если я использую переменную c в качестве обычного предиктора, я получаю предупреждение и считаю, что коэффициенты и значения p отключены... чиск побежал на остатки.SE с DF дает мне ужасное совершенство пригодности ... Помощь?Я искал похожие вопросы, и я не придумал много.
Предупреждающее сообщение: glm.fit: подогнанные вероятности численно 0 или 1 произошло
data :
str(m2) 'data.frame': 452 obs. of 4 variables:
$ d1.sys_cs : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 ...
$ d1.data_set_category: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1... $ d1.age : num 77 65 86 75 45 60 60 68 74 57 ...
$ d1.race : Factor w/ 5 levels "1","2","3","8",..: 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 ...