Отсюда: R: Рассчитать и интерпретировать отношение шансов в логистической регрессии
После запуска модели логистической регрессии с помощью glm со ссылкой на логит для преобразования логитов в отношение шансов вы можете ее возвести в степень:
exp(coef(m))
Чтобы преобразовать логиты в вероятности, вы можете использовать функцию:
exp(m)/(1+exp(m))
Вопрос: Как сделать то же самое с квазибиномиальной регрессией с логарифмом (family=quasibinomial(log)) и квазипоясной регрессией (family=quasipoisson("log"))? Как я могу преобразовать журналы в отношение шансов и журналы в вероятности, если я использую ссылку журнала?
Я использую пакет опроса для R (для большинства регрессионных расчетов используется glm).