Как получить индивидуальные оценки (уклоны / пересечения) в смешанном режиме (SAS)

Question

Мне интересно посмотреть, как изменяются сидячие формы поведения во времени (время 1, 2, 3), и на втором шаге посмотреть, как это связано с психическим здоровьем.

Таким образом, я хотел бы получить оценку (наклон / перехват) для каждого субъекта, чтобы позволить мне сделать 2-й шаг. Я не могу найти в Интернете, как это сделать (не знаю, что искать).

Вот мой код, который дает мне 2 оценки (мальчики и девочки); Я предпочел бы иметь оценку для каждого участника.

ods output LSMeans=Means1;
proc mixed data=sb.LFcomplete method=ml covtest;
class SexeF time;
model CompDay = Time SexeF Time*SexeF;
repeated time;
lsmeans time*sexeF;
run;

Заранее спасибо!

Answer 1

Пожалуйста, проверьте этот сайт на подобный пример: https://www.stat.ncsu.edu/people/davidian/courses/st732/examples/ex10_1.sas

Профессор использовал HLM для продольного анализа данных. Он использовал пол как ваш SexeF, возраст как ваше время и ребенка в качестве удостоверения личности. Сложность заключается в том, что когда он организовывал файл случайных эффектов, он сортировал ID и создал пол (группа или ваш SexeF) для последующего слияния с файлом с фиксированными эффектами. Если ваша текущая переменная идентификатора не совпадает с вашей SexeF, вы можете отсортировать свой SexeF и создать новую переменную идентификатора в SPSS, прежде чем импортировать свои данные в SPSS.